Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology / Nejlevnější knihy
Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology

Kód: 06935251

Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology

Autor Jürgen Kranz, Joseph Rotem

Most books on epidemiology have treated the subject from a statistical, mathematical or computer applicational point of view. However, experiments must be performed first to provide the data for models which in turn can then be pr ... celý popis

3313


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 10-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology

Nákupem získáte 331 bodů

Anotace knihy

Most books on epidemiology have treated the subject from a statistical, mathematical or computer applicational point of view. However, experiments must be performed first to provide the data for models which in turn can then be proven by further experimentation. This mutual interplay of theory and empirics gives epidemiology its scientific thrust and charm. This book provides a choice of methods for varying applications and objectives, covering all important aspects for the designing of experiments. Furthermore, the reader is supplied with solutions to his experimental problems and many "tricks of the trade". The newcomer to the field will also profit by this methodology guide.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Biology, life sciences Life sciences: general issues

3313

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: