Educational Data Mining and Learning Analytics / Nejlevnější knihy
Educational Data Mining and Learning Analytics

Kód: 43749032

Educational Data Mining and Learning Analytics

Autor Tai Tan Mai, Martin Crane, Marija Bezbradica

This book is the result of a collaboration between a human editor and an artificial intelligence algorithm to create a machine-generated literature overview of research articles analyzing Educational Data Mining and Learning Analy ... celý popis

3834

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Educational Data Mining and Learning Analytics

Nákupem získáte 383 bodů

Anotace knihy

This book is the result of a collaboration between a human editor and an artificial intelligence algorithm to create a machine-generated literature overview of research articles analyzing Educational Data Mining and Learning Analytics. It's a new publication format in which state-of-the-art computer algorithms are applied to select the most relevant articles published in Springer Nature journals and create machine-generated literature reviews by arranging the selected articles in a topical order and creating short summaries of these articles.The popularity of Educational Data Mining has grown among educators seeking more effective ways to monitor and incentivize student progress and engagement during the COVID-19 pandemic. This has led to increased interest within research communities. The book provides a comprehensive overview of state-of-the-art research in Education Data Mining and its applications. Each chapter includes case studies to support theoretical concepts. The book is of great interest for a wide range of audiences, including computer scientists and educational philosophers.

Parametry knihy

3834

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 46008 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: