Mohlo by se vám také líbit

Více informací o knize Deep In-memory Architectures for Machine Learning

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 241 bodů

Anotace knihy

This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Technology, engineering, agriculture Electronics & communications engineering Electronics engineering

• Plný název: Deep In-memory Architectures for Machine Learning
• Autor: Mingu Kang, Sujan Gonugondla, Naresh R. Shanbhag
• Jazyk: Angličtina
• Vazba: Pevná
• Počet stran: 174
• EAN: 9783030359706
• ID: 25137117
• Nakladatelství: Springer Nature Switzerland AG
• Hmotnost: 454 g
• Rozměry: 235 × 155 × 16 mm
• Datum vydání: 31. January 2020

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---