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DataOps com Python & Airflow Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total

Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, DevOps e engenharia que desejam dominar DataOps com foco em automação e integração contínua em ambientes modernos. Combinando práticas de engenharia de dados e pipelines escaláveis, a obra cobre a aplicação prática de Python e Apache Airflow em orquestração de workflows, controle de dependências, deploys automatizados e integração com ferramentas líderes de mercado.

Você aprenderá a estruturar ambientes reprodutíveis, conectar múltiplas fontes de dados, aplicar versionamento em pipelines e operar com segurança em nuvem.

Inclui:

• Orquestração de DAGs com Apache Airflow e Python

• Deploy de workflows com Git, Docker e Kubernetes

• Integração com bancos SQL, NoSQL e Data Lakes

• Monitoramento com Grafana, Prometheus e alertas inteligentes

• Versionamento de pipelines com GitLab CI/CD e dbt

• Execução escalável em AWS, Azure, Google Cloud e ambientes híbridos

• Segurança, governança e automação de tarefas críticas

Domine DataOps e acelere sua atuação em engenharia de dados com integração contínua, automação completa e pipelines auditáveis.

airflow, python, pipelines, integração contínua, engenharia de dados, ci/cd, kubernetes, grafana, dbt, cloud computing

Parametry knihy

• Plný název: DataOps com Python & Airflow
• Podnázev: Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total
• Autor: StudioD21 Smart Tech Content, Diego Rodrigues
• Jazyk: Portugalština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 252
• EAN: 9798294431938
• ID: 50698027
• Nakladatelství: Independently published
• Hmotnost: 343 g
• Rozměry: 229 × 152 × 15 mm
• Datum vydání: 27. July 2025

Oblíbené z jiného soudku

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