Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis / Nejlevnější knihy
Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis

Kód: 15772254

Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis

Autor Rui Sarmento, Vera Costa

The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Com ... celý popis

4312


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 10-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis

Nákupem získáte 431 bodů

Anotace knihy

The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Economics, finance, business & management Economics Econometrics

4312

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 46994 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: