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BIG DATA SIMPLIFICADO EN 7 CAPÍTULO

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BIG DATA SIMPLIFICADO EN 7 CAPÍTULO

Autor MARCUS VINICIUS PINTO

Seja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplicações e suas implicações quanto à individualidade do ser humano.Ao longo do texto, você irá de ... celý popis

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Anotace knihy

Seja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplicações e suas implicações quanto à individualidade do ser humano.

Ao longo do texto, você irá descobrir como o Big Data está transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases teóricas até as melhores práticas e ferramentas disponíveis, este livro é um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolução.

Com uma abordagem prática, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados. Além disso, ele discute os desafios éticos e de segurança que acompanham o manuseio de informações sensíveis e como enfrentá-los adequadamente.

"Simplificando o Big Data em 7 Capítulos" é um tesouro de conhecimento para empresários, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utilizá-lo como vantagem competitiva nos negócios.

Escrito de forma acessível e envolvente, este livro é um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja você um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualização, este livro certamente ampliará seus horizontes e lhe fornecerá as ferramentas necessárias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palpáveis.

Neste livro eu apresento:


A quem se destina este livro:
Este livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que têm interseção com Big Data, Ciência de Dados, tratamento de dados e análise de informação da Internet.
Além disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informação, administração de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de negócio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de análises de dados.

Sobre o autor:
Prof. Marcão, é mestre em Tecnologia da Informação e atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Propôs diversas metodologias, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart. Atualmente, foca em dados abertos governamentais.

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