Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data / Nejlevnější knihy
Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Kód: 43238493

Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Autor Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy

Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-fo ... celý popis

3396


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 9-15 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Nákupem získáte 340 bodů

Anotace knihy

Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

Parametry knihy

3396

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47405 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: