Averaging of Meteorological Fields / Nejlevnější knihy
Averaging of Meteorological Fields

Kód: 01395546

Averaging of Meteorological Fields

Autor R.L. Kagan, Lev S. Gandin, Thomas M. Smith

This book gives a comprehensive and detailed discussion of statistical averaging of meteorological fields, with assessments of associated errors. A great deal of work on the subject, conducted in the former Soviet Union by the aut ... celý popis

5094


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 12-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Averaging of Meteorological Fields

Nákupem získáte 509 bodů

Anotace knihy

This book gives a comprehensive and detailed discussion of statistical averaging of meteorological fields, with assessments of associated errors. A great deal of work on the subject, conducted in the former Soviet Union by the author, is available in English for the first time with this translation. Particularly important is the method of optimal averaging which is developed and examined. This work should be useful to those conducting climate monitoring or climate change studies, which often require spatial averaging to detect slight changes. Studies conducted by the author allow increased accuracy of these estimates compared to many methods commonly used, while showing the confidence that may be assigned to the estimates.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Earth sciences, geography, environment, planning Earth sciences Meteorology & climatology

5094

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: