Algorithmic Learning Theory / Nejlevnější knihy
Algorithmic Learning Theory

Kód: 05274518

Algorithmic Learning Theory

Autor Klaus P. Jantke, Takeshi Shinohara, Thomas Zeugmann

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '95, held in Fukuoka, Japan, in October 1995.The book contains 21 revised full papers selected from 46 submission ... celý popis

1250


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Algorithmic Learning Theory

Nákupem získáte 125 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '95, held in Fukuoka, Japan, in October 1995.The book contains 21 revised full papers selected from 46 submissions together with three invited contributions. It covers all current areas related to algorithmic learning theory, in particular the theory of machine learning, design and analysis of learning algorithms, computational logic aspects, inductive inference, learning via queries, artificial and biologicial neural network learning, pattern recognition, learning by analogy, statistical learning, inductive logic programming, robot learning, and gene analysis.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

1250

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47926 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: