Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / Nejlevnější knihy
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining

Kód: 01560694

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining

Autor Tu Bao Ho, David Cheung, Huan Liu

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2005, held in Hanoi, Vietnam, in May 2005.§The 48 revised full papers and 49 revised short papers pres ... celý popis

2646


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 13-18 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Advances in Knowledge Discovery and Data Mining

Nákupem získáte 265 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2005, held in Hanoi, Vietnam, in May 2005.§The 48 revised full papers and 49 revised short papers presented together with abstracts or extended abstracts of 3 invited talks were carefully reviewed and selected from 327 submissions. The papers are organized in topical sections on theoretical foundations, association rules, biomedical domains, classification and ranking, clustering, dynamic data mining, graphical model discovery, high dimensional data, integration of data warehousing, knowledge management, machine learning, novel algorithms, spatial data, temporal data, and text and Web data mining.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology

2646

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 46994 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: