Thoughtful Machine Learning with Python / Nejlevnější knihy
Thoughtful Machine Learning with Python

Kód: 09293905

Thoughtful Machine Learning with Python

Autor Matthew Kirk

By teaching you how to code machine-learning algorithms using a test-driven approach, this practical book helps you gain the confidence you need to use machine learning effectively in a business environment. You'll learn how to di ... celý popis

1259


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Thoughtful Machine Learning with Python

Nákupem získáte 126 bodů

Anotace knihy

By teaching you how to code machine-learning algorithms using a test-driven approach, this practical book helps you gain the confidence you need to use machine learning effectively in a business environment. You'll learn how to dissect algorithms at a granular level, using various tests, and discover a framework for testing machine learning code. The author provides real-world examples to demonstrate the results of using machine-learning code effectively. Featuring graphs and highlighted code throughout, Thoughtful Machine Learning with Python guides you through the process of writing problem-solving code, and in the process teaches you how to approach problems through scientific deduction and clever algorithms.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

1259

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: