Kód: 04256965

Statistics for Social Sciences:

Name: Statistics for Social Sciences:
Brand: GLMP Ltd
SKU: 04256965
Price: 487.00 CZK
Availability: BackOrder

Autor Ian Hosker

Jazyk: Angličtina
Vazba: Brožovaná
Počet stran: 186
Nakladatelství: GLMP Ltd, 2008
Více informací o knize

487 Kč

Dostupnost:

50 % šance

Máme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

You Get So Alone at Times
276 Kč
Koupit
Greek Passenger Liners
673 Kč
Koupit
Perfect Phrases for Icebreakers: Hundreds of Ready-to-Use Phrases to Set the Stage for Productive Conversations, Meetings, and Events
438 Kč
Koupit
Fear (The Enemy Book 3)
249 Kč
Koupit
Art, Culture and Cuisine
3076 Kč
Koupit
Ethnic Identity and Power
1324 Kč
Koupit
Mekong First Light
320 Kč
Koupit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Darujte poukaz v libovolné hodnotě a my se postaráme o zbytek.
Poukaz se vztahuje na celou naši nabídku.
Elektronický poukaz vytisknete z e-mailu a můžete ihned darovat.
Platnost poukazu je 12 měsíců od data vystavení.

Objednat dárkový poukaz Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Statistics for Social Sciences:

Parametry knihy
Anotace
Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 49 bodů

Anotace knihy

Who else wants to produce top quality work in social sciences? To do so you need to understand how to use statistics within social science and that is where this book can help. This book takes you to the heart of the concepts and shows you how to use these ideas in your own work. In the book the author, an experienced and sympathetic teacher with years of experience in preparing students for examinations in this field, explains clearly how to use all of the techniques to analyse your own data. This book includes explanations on: Probability and Populations; Data management & Initial data exploration; Developing & testing a hypothesis; Exploring relationships/variables 1 and 2; Scales and indices; Questionnaire survey design; Secondary data resources; and, Data analysis exercises.