Mathematical Methods in Computer Vision / Nejlevnější knihy
Mathematical Methods in Computer Vision

Kód: 01380712

Mathematical Methods in Computer Vision

Autor Peter J. Olver, Allen Tannenbaum

This volume comprises some of the key work presented at two IMA §Workshops on Computer Vision during fall of 2000. Recent years have §seen significant advances in the application of sophisticated §mathematical theories to the prob ... celý popis

3313


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 12-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Mathematical Methods in Computer Vision

Nákupem získáte 331 bodů

Anotace knihy

This volume comprises some of the key work presented at two IMA §Workshops on Computer Vision during fall of 2000. Recent years have §seen significant advances in the application of sophisticated §mathematical theories to the problems arising in image processing. §Basic issues include image smoothing and denoising, image enhancement, §morphology, image compression, and segmentation (determining §boundaries of objects-including problems of camera distortion and §partial occlusion). Several mathematical approaches have emerged, §including methods based on nonlinear partial differential equations, §stochastic and statistical methods, and signal processing techniques, §including wavelets and other transform theories. §Shape theory is of fundamental importance since it is the bottleneck §between high and low level vision, and formed the bridge between the §two workshops on vision. The recent geometric partial differential §equation methods have been essential in throwing new light on this §very difficult problem area. Further, stochastic processes, including §Markov random fields, have been used in a Bayesian framework to §incorporate prior constraints on smoothness and the regularities of §discontinuities into algorithms for image restoration and §reconstruction. §A number of applications are considered including optical character §and handwriting recognizers, printed-circuit board inspection systems §and quality control devices, motion detection, robotic control by §visual feedback, reconstruction of objects from stereoscopic view §and/or motion, autonomous road vehicles, and many others.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

3313

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: