Learning from Multiple Social Networks / Nejlevnější knihy
Learning from Multiple Social Networks

Kód: 12422352

Learning from Multiple Social Networks

Autor Liqiang Nie, Xuemeng Song, Tat-Seng Chua

Presents some state-of-the-art theories and novel practical applications on aggregation of multiple social networks. In particular, the authors introduce multi-source dataset construction. They then introduce how to effectively an ... celý popis


Momentálně nedostupné

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Learning from Multiple Social Networks

Anotace knihy

Presents some state-of-the-art theories and novel practical applications on aggregation of multiple social networks. In particular, the authors introduce multi-source dataset construction. They then introduce how to effectively and efficiently complete the item-wise and block-wise missing data, which are caused by the inactive social users in some social networks.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Information retrieval

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: