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Dans ce travail, le problčme de conception du prédicteur neuronal est étudié. Dans une premičre partie, on présente les différentes séries temporelles utilisées dans la partie conception de prédicteur. Ensuite , on présente les méthodes stochastiques utilisées pour la prédiction des séries temporelles stationnaires, non stationnaire en moyenne et en variance , saisionaires. Puis un état de l'art des techniques de soft computing : algorithmes génétiques, les réseaux de neurones et la logique floue. Prenant appui sur cet état de l'art nous proposons un prédicteur hybride des deux techniques du soft computing RNA/AG. Nous avons présenté dans un premier temps la méthode d'optimisation d'un prédicteur neuronal basée sur un algorithme génétique réel. Cette méthode consiste a l'optimisation simultanée de la topologie de réseaux de neurones, les paramčtres de contrôle de réseaux de neurones et les intervalles initiaux des poids synaptiques. Ensuite , nous avons décrit l'étape d'initialisation des chromosomes en spécifier les sous ensembles de chaque gčne dans le chromosome. Enfin, pour tester l'efficacité de la méthode, des simulations dans 3domaines: économie, écologie et météo.

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Zařazení knihy Knihy ve francouzštině LITTÉRATURE GÉNÉRALE Essais littéraires

• Plný název: La Pr diction Des S ries Temporelles
• Autor: Raihane Mechgoug
• Jazyk: Francouzština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 132
• EAN: 9783838182681
• ISBN: 3838182685
• ID: 05171935
• Nakladatelství: Omniscriptum
• Hmotnost: 204 g
• Rozměry: 229 × 152 × 8 mm
• Datum vydání: 28. February 2018

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