Kalman Filtering and Information Fusion / Nejlevnější knihy
Kalman Filtering and Information Fusion

Kód: 33446970

Kalman Filtering and Information Fusion

Autor Liping Yan, Yuanqing Xia

This book addresses a key technology for digital information processing: Kalman filtering, which is generally considered to be one of the greatest discoveries of the 20th century. It introduces readers to issues concerning various ... celý popis

4945


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 10-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Kalman Filtering and Information Fusion

Nákupem získáte 495 bodů

Anotace knihy

This book addresses a key technology for digital information processing: Kalman filtering, which is generally considered to be one of the greatest discoveries of the 20th century. It introduces readers to issues concerning various uncertainties in a single plant, and to corresponding solutions based on adaptive estimation. Further, it discusses in detail the issues that arise when Kalman filtering technology is applied in multi-sensor systems and/or multi-agent systems, especially when various sensors are used in systems like intelligent robots, autonomous cars, smart homes, smart buildings, etc., requiring multi-sensor information fusion techniques. Furthermore, when multiple agents (subsystems) interact with one another, it produces coupling uncertainties, a challenging issue that is addressed here with the aid of novel decentralized adaptive filtering techniques.Overall, the book's goal is to provide readers with a comprehensive investigation into the challenging problem of making Kalman filtering work well in the presence of various uncertainties and/or for multiple sensors/components. State-of-art techniques are introduced, together with a wealth of novel findings. As such, it can be a good reference book for researchers whose work involves filtering and applications; yet it can also serve as a postgraduate textbook for students in mathematics, engineering, automation, and related fields.To read this book, only a basic grasp of linear algebra and probability theory is needed, though experience with least squares, navigation, robotics, etc. would definitely be a plus.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Mathematik Mathematik - Sonstiges

4945

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: