Emerging Technologies in Data Mining and Information Security / Nejlevnější knihy
Emerging Technologies in Data Mining and Information Security

Kód: 38978470

Emerging Technologies in Data Mining and Information Security

Autor João Manuel R. S. Tavares, Satyajit Chakrabarti, Abhishek Bhattacharya, Sujata Ghatak

This book features research papers presented at the International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2020) held at the University of Engineering & Management, Kolkata, India, during ... celý popis

5080


Skladem u dodavatele
Odesíláme do 4 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Emerging Technologies in Data Mining and Information Security

Nákupem získáte 508 bodů

Anotace knihy

This book features research papers presented at the International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2020) held at the University of Engineering & Management, Kolkata, India, during July 2020. The book is organized in three volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of things (IoT), and information security.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

5080



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: