Duality for Nonconvex Approximation and Optimization / Nejlevnější knihy
Duality for Nonconvex Approximation and Optimization

Kód: 01381472

Duality for Nonconvex Approximation and Optimization

Autor Ivan Singer

The theory of convex optimization has been constantly developing over the past 30 years. Most recently, many researchers have been studying more complicated classes of problems that still can be studied by means of convex analysis ... celý popis

3313


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 12-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Duality for Nonconvex Approximation and Optimization

Nákupem získáte 331 bodů

Anotace knihy

The theory of convex optimization has been constantly developing over the past 30 years. Most recently, many researchers have been studying more complicated classes of problems that still can be studied by means of convex analysis, so-called "anticonvex" and "convex-anticonvex" optimizaton problems. This manuscript contains an exhaustive presentation of the duality for these classes of problems and some of its generalization in the framework of abstract convexity. This manuscript will be of great interest for experts in this and related fields.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Calculus & mathematical analysis

3313

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: