Comparisons of Stochastic Matrices with Applications in Information Theory, Statistics, Economics and Population Sciences / Nejlevnější knihy
Comparisons of Stochastic Matrices with Applications in Information Theory, Statistics, Economics and Population Sciences

Kód: 01399235

Comparisons of Stochastic Matrices with Applications in Information Theory, Statistics, Economics and Population Sciences

Autor Joel E. Cohen, J.H.B. Kempermann, G. Zbaganu

Focuses on generalizing the notion of variation in a set of numbers to the notion of variation in a set of probability distributions. The work collects known ways of comparing stochastic matrices, and then generalizes these, and e ... celý popis

3313


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 12-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Comparisons of Stochastic Matrices with Applications in Information Theory, Statistics, Economics and Population Sciences

Nákupem získáte 331 bodů

Anotace knihy

Focuses on generalizing the notion of variation in a set of numbers to the notion of variation in a set of probability distributions. The work collects known ways of comparing stochastic matrices, and then generalizes these, and establishes the relations of implication or equivalence among some.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Applied mathematics

3313

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: