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Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion hängt stark von der Qualität und damit der Vollständigkeit verfügbarer Daten ab. Ziel dieser Arbeit ist daher die Bewertung und Optimierung der k ... celý popis
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Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion hängt stark von der Qualität und damit der Vollständigkeit verfügbarer Daten ab. Ziel dieser Arbeit ist daher die Bewertung und Optimierung der kontextspezifischen Vollständigkeit von in Betriebsdaten erfassten Informationen. Hierzu wurde eine Bewertungsmethodik aus vier aufeinander aufbauenden Modulen entwickelt und an einem Fallbeispiel aus der industriellen Praxis erfolgreich angewendet.
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