Kód: 06890139
Les systčmes d'aide ŕ la décision clinique (SADCs) intégrés au systčme d'information hospitalier (SIH), semblent contribuer ŕ l'amélioration de la qualité des soins. Cependant, peu de systčmes sont opérationnels et ŕ ce jour a ... celý popis
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Les systčmes d'aide ŕ la décision clinique (SADCs) intégrés au systčme d'information hospitalier (SIH), semblent contribuer ŕ l'amélioration de la qualité des soins. Cependant, peu de systčmes sont opérationnels et ŕ ce jour aucun modčle standard n'a été proposé. Nos objectifs ici sont: (1) la modélisation, le développement et l'évaluation d'un SADC intégré ŕ un SIH réel, pour la détection des infections nosocomiales et des germes multirésistants, (2) la modélisation d'un systčme prédictif pour l'antibiothérapie empirique. Pour cela, nous avons utilisé des méthodes de l'Intelligence Artificielle, des bases de données et des technologies intranet. GermwebServer, Le systčme obtenu pour le module de surveillance, a montré une amélioration significative des performances locales de détection des infections nosocomiales et est depuis utilisé en routine. Il constitue une plate-forme pour de nouvelles applications (porteurs de GMRs ŕ l'admission, antibiothérapie documentée,...). Pour la sélection prédictive de l'antibiothérapie empirique, les résultats obtenus semblent indiquer que le modčle basée sur la régression logistique serait mieux adapté que le modčle neuronal.
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