Kód: 51272062
Python Handbook for AIOps / MLOps is a practical, engineer-focused guide that equips AI/ML Site Reliability Engineers (SREs), MLOps engineers, and Data Scientists with the Python skills required to build, operate, and scale reliab ... celý popis
Angličtina
282 Kč
Dostupnost:
50 % šance
Máme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.
Nákupem získáte 28 bodů
Anotace knihy
Python Handbook for AIOps / MLOps is a practical, engineer-focused guide that equips AI/ML Site Reliability Engineers (SREs), MLOps engineers, and Data Scientists with the Python skills required to build, operate, and scale reliable AI systems in production.
Unlike generic Python or ML books, this handbook focuses on operational Python-the patterns, libraries, and practices used to automate pipelines, monitor models, detect anomalies, manage data and feature stores, and ensure reliability across modern cloud-native AI platforms.
The book bridges the gap between data science experimentation and production-grade AI operations, emphasizing real-world use cases such as incident prediction, model drift detection, automated retraining, observability, and infrastructure-aware ML workflows.
Parametry knihy
282 Kč
AngličtinaOsobní odběr Praha, Brno a 46512 dalších
Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies
Vrácení do měsíce
571 999 099 (8-15.30h)Nákupní košík ( prázdný )
Nacházíte se: