Mohlo by se vám také líbit

Informovat o naskladnění knihy

Více informací o knize Metody automatycznego rozpoznawania wzorcow

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Anotace knihy

Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorcow znajdujace zastosowanie zwlaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazow, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mowcy. Szczegolowo omowiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorow. Przedstawiono m.in budowe preceptoru, regule uczenia Widrowa-Hoffa i metode wstecznej propagacji bledow. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiazania porownano z rozwiazaniami bazujacymi na metodach bayesowskich, metodzie najwiekszej wiarygodnosci oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodleglosciowego. Oddzielna czesc ksiazki poswiecono problemom rozpoznawania na podstawie modeli ukladow generujacych obserwowane sygnaly. Do tej grupy zagadnien nalezy tworzenie przestrzeni cech zlozonej ze wspolczynnikow LPC, a takze budowa ukrytych modeli Markowa.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v polštině Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo Technika. Mechanika techniczna Elektronika. Elektrotechnika

• Plný název: Metody automatycznego rozpoznawania wzorcow
• Autor: Wlodzimierz Kwiatkowski
• Jazyk: Polština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 210
• EAN: 9788389968753
• ISBN: 8389968754
• ID: 12951533
• Nakladatelství: BEL Studio
• Hmotnost: 350 g
• Rozměry: 240 × 170 mm
• Datum vydání: January 2013

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---