Introduction to Modern Bayesian Econometrics / Nejlevnější knihy
Introduction to Modern Bayesian Econometrics

Kód: 04403151

Introduction to Modern Bayesian Econometrics

Autor Tony Lancaster

In this new and expanding area, Tony Lancaster's text is the first comprehensive introduction to the Bayesian way of doing applied economics. * Uses clear explanations and practical illustrations and problems to present innovative ... celý popis

2371


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Introduction to Modern Bayesian Econometrics

Nákupem získáte 237 bodů

Anotace knihy

In this new and expanding area, Tony Lancaster's text is the first comprehensive introduction to the Bayesian way of doing applied economics. * Uses clear explanations and practical illustrations and problems to present innovative, computer--intensive ways for applied economists to use the Bayesian method; * Emphasizes computation and the study of probability distributions by computer sampling; * Covers all the standard econometric models, including linear and non--linear regression using cross--sectional, time series, and panel data; * Details causal inference and inference about structural econometric models; * Includes numerical and graphical examples in each chapter, demonstrating their solutions using the S programming language and Bugs software * Supported by online supplements, including Data Sets and Solutions to Problems, at www.blackwellpublishing.com/lancaster

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Economics, finance, business & management Economics Econometrics

2371

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: