Feature Selection Via Joint Likelihood / Nejlevnější knihy
Feature Selection Via Joint Likelihood

Kód: 04842810

Feature Selection Via Joint Likelihood

Autor Adam C. Pocock

The field of feature selection has many different competing algorithms, selection criteria and measure functions, with little theoretical justification for the choice of one measure over another. This thesis focuses on feature sel ... celý popis


Momentálně nedostupné

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Feature Selection Via Joint Likelihood

Anotace knihy

The field of feature selection has many different competing algorithms, selection criteria and measure functions, with little theoretical justification for the choice of one measure over another. This thesis focuses on feature selection algorithms that use information theoretic criteria and provide a solid theoretical justification for their use. It also presents experimental results showing how the different factorisation assumptions affect classification performance.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Information retrieval



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: